AI究竟如何改变我们的工作

不管你是否接受或者承认，在软件工程领域，AI的应用已经深入骨髓。

我曾是敏捷工程实践的布道师。我乐于向同行展示我精心打磨的快捷键技艺，精通各种将"屎山"代码重构到具备"持续维护性"的技巧和手法。这些是我过去区别于同行并赖以生存的能力。

但我已经整整一年没有使用过它们了。

在AI时代，我只需要通过自然语言表达意图，就可以在几分钟内实现曾经要花几个小时甚至几天才能完成的软件功能。我的手艺活失去了存在的意义。

但我并不沮丧，因为我一直都知道——手艺活并非这项技艺的关键，背后驱动我行为的"意图"才是。这些意图的质量，真正决定了软件的质量，也赋予了其生命。

成竹在胸

在以往的工作模式里，敲代码的速度远远跟不上思维的速度。我总是先在脑子里想清楚一个功能大致需要完成哪些细分的开发任务，然后才开始在电脑上用各种方法和工具把它们敲出来。

就像我们写字——总是在脑子里先想好接下来要写哪几个字，然后用笔在纸上把它呈现出来。这些字其实已经存在了，只不过需要通过身体、手艺和知识，传递到纸面上。成语说得好：先成竹在胸，才能跃然纸上。

仔细想想，这个过程里大脑有两段截然不同的工作。第一段是思考：事情的目标是什么，做什么，怎么做。第二段是执行：控制身体行动，确保产出和思考的目标一致。

只有第一段是真正的思想工作，第二段本质上是半体力活。

软件工程作为AI时代发展最快的领域，AI已经能够近乎完美地替代第二段工作。而这个趋势很快将席卷所有工作领域，不论蓝领还是白领。

思维成了瓶颈

回到我自己。AI于我而言，彻底解放了我的思想。作为一个思想工作者，我头一次感受到——自己的思维速度成了完成工作的瓶颈。

这件事初听有些荒诞，细想却很深刻。过去我们抱怨手速不够快、工具不够好、时间不够用，现在这些统统不再是问题。剩下的那个瓶颈，恰恰是最本质的东西——你的脑子够不够用。

于是，思维的重要性被前所未有地凸显出来：领域的深度与广度，思考的连续性与专注性，心态的开放性与控制力，面对困境的弹性，快速学习的能力，以及对卓越的追求和敏锐抓住重点的直觉。

我曾负责大型IT咨询公司的青年人才发展项目，以上这些，正是我识别和筛选青年人才的核心指标。这些东西决定了一个人能否更快成为"专业人士"。是的，专业并不仅仅跟"专业知识"有关。

同样的起跑线

AI时代，你仍然需要成为专业人士。

你获得了一个叫"知识无限"的外挂，但这恰恰比任何时候都更要求你具备专业素养——因为你的竞争者跟你一样拿到了同样的外挂。就像游戏开局每个人都获得了一大笔初始经验值，这并不改变游戏的天平和结局，只会加速游戏的进程。

过去，专业人士受限于身体机能和时间。你可以通过勤奋——通过比别人花更多的时间——来积累专业能力。但现在，随着专业人士的执行时间被解放，你将失去从基础工作中获得训练的机会。

这听起来很残酷，但这是这个时代的年轻人不得不面对的事实。以前你可以在日复一日的编码中磨炼出对代码质量的直觉，在反复的重构中培养出架构审美，在无数次的调试中锻炼出排查问题的嗅觉。这些训练机会正在消失，而它们曾经是成长最扎实的阶梯。这条路上的积累，是任何工具、任何方法、任何人都无法替代的。

但好在，世界不会停。我们总会产生新的"专业知识"，出现新的专业领域。我们总会有新的机会。技术的演进从来不是把路堵死，而是把路越开越细，我们会有能力走到越来越细分的领域里去。

修炼什么

我们需要投入时间修炼的，是真正的思想工作。需要提升的，是适应新环境的"专业能力"。

持续读书，持续练习，持续复盘和总结。不要因所谓的FOMO而陷入虚无，不要因会用某个工具或手法而变得封闭。工具会迭代，手法会过时，但思考问题的能力和面对世界的态度，是跟着你一辈子的东西。

那么，我在这个"新软件工程时代"学到了哪些新东西？有什么新的总结？

我会逐步分享。以恰当的粒度，和恰当的频次。